CVPR 2026|DROID-W:复杂室外动态场景,也能稳定SLAM
CVPR 2026|DROID-W:复杂室外动态场景,也能稳定SLAMSLAM 在自动驾驶、机器人、AR/VR 乃至具身智能系统中都是至关重要的环节,它决定了算法能否在一个陌生环境中一边“看懂世界”,一边“知道自己在哪”。
来自主题: AI技术研报
7326 点击 2026-04-08 09:13
SLAM 在自动驾驶、机器人、AR/VR 乃至具身智能系统中都是至关重要的环节,它决定了算法能否在一个陌生环境中一边“看懂世界”,一边“知道自己在哪”。
在三维重建、NeRF 训练、视频生成等任务中,相机参数是不可或缺的先验信息。传统的 SfM/SLAM 方法(如 COLMAP)在静态场景下表现优异,但在存在人车运动、物体遮挡的动态场景中往往力不从心,并且依赖额外的运动掩码、深度或点云信息,使用门槛较高,而且效率低下。
「即便最终赢家不是它,它也足够意义重大。」一位 LAM 产品经理这样评价 Manus AI 的行业价值。
据外媒 12 月 20 日消息,由华人创立的 AI 公司 rabbit 又获得了一笔千万美元的融资,这是他们近 2 个月所获得的第 3 笔融资。